ChatGPTというと、「文章を作ってくれるAI」というイメージを持つ人も多いと思います。

私も最初は、質問をして答えをもらう使い方が中心でした。

しかし実際に使い続けていると、仕事では文章作成だけでなく、情報整理、比較、段取り、資料作成などにも使えることが分かってきました。

特に会社員の場合、仕事そのものよりも、

「調べる」
「整理する」
「考えをまとめる」
「次に何をするか決める」

といった周辺作業に意外と時間を使っています。

今回は、私が実際にChatGPTを使ってみて、会社員の仕事で特に役立つと感じた使い方を紹介します。

1．情報を整理してもらう

仕事では、メール、資料、メモ、Webの情報など、複数の情報を確認する場面があります。

一つずつ読んで頭の中で整理すると、それだけで時間がかかります。

そこで私は、必要な情報をChatGPTに渡して、

「重要な点を整理して」
「決まっていることと、まだ決まっていないことを分けて」
「次に確認することを出して」

と頼むことがあります。

単なる要約ではなく、次に行動できる形まで整理してもらうのがポイントです。

情報そのものを読む時間がゼロになるわけではありませんが、「何を見ればいいのか」が分かるだけでもかなり楽になります。

2．比較して判断材料を出してもらう

仕事では、複数の案や条件を比較して決める場面があります。

例えば、

「A案とB案のメリット・デメリットを比較して」
「コスト、手間、リスクの3つで比べて」
「どこに違いがあるのか表にして」

と頼むと、頭の中だけで考えるより整理しやすくなります。

ただし、私はChatGPTに最終判断まで任せるのではなく、判断材料を並べてもらうために使うことが多いです。

特に、条件が多いときほど効果を感じます。

自分では一つの条件に意識が偏っていても、別の見方を出してもらうことで、見落としていた点に気づけることがあります。

3．やることを順番に整理してもらう

仕事で面倒なのは、作業そのものより「何から手を付けるか」を考える時間だったりします。

やることが複数あるとき、私はChatGPTに、

「今日やることを優先順位順に並べて」
「先に確認しないと進まないものを分けて」
「この仕事を終わらせるまでの手順を作って」

と頼むことがあります。

すると、単なるToDoリストではなく、前後関係まで考えた段取りにできます。

例えば、資料を作る前に必要な情報確認があるなら、先に確認作業を置く。

誰かの返事を待つ必要があるなら、その間に別の作業を入れる。

こうした順番を整理するだけでも、仕事の進み方はかなり変わります。

4．文章や資料のたたき台を作ってもらう

メール、説明文、報告書、資料など、仕事では文章を書く機会があります。

私は、何もない状態から文章を考えるより、ChatGPTに最初のたたき台を作ってもらうことがあります。

例えば、

「この内容を社内向けに分かりやすくまとめて」
「このメモを報告書の形にして」
「相手に失礼にならないメール文にして」

といった使い方です。

そのまま使うのではなく、自分で内容を確認し、必要な部分を直します。

ゼロから作る時間を減らして、確認や修正に時間を使う。

この使い方は、仕事の効率化ではかなり実用的だと感じています。

ChatGPTを仕事で使う場合は、使い方だけでなく、資料作成ツールやPCなどの作業環境を整えることで効率化しやすくなることもあります。
ChatGPTで仕事を効率化するために必要なもの5選｜AIツール・本・作業環境の選び方で、私が必要だと感じているものをまとめています。

5．自分の考えに反対意見を出してもらう

ChatGPTは、こちらの意見を整理するだけでなく、別の立場から考えてもらうこともできます。

私は何かを決めようとしているとき、

「この考えの弱点を出して」
「反対する立場なら何を指摘する？」
「見落としているリスクはない？」

と聞くことがあります。

自分だけで考えていると、どうしても最初に考えた案を正しいと思いやすくなります。

そこで一度、反対側から見てもらう。

これによって、判断する前に考えを一度壊して確認することができます。

私はこの使い方を、文章作成よりもむしろ重要だと感じることがあります。

まとめ

ChatGPTを仕事に使うとき、文章を作ってもらうだけではありません。

私は、

情報を整理する。
複数の案を比較する。
仕事の順番を作る。
文章や資料のたたき台を作る。
自分の考えに反対意見を出してもらう。

といった使い方をしています。

共通しているのは、ChatGPTに仕事を全部任せているわけではないということです。

人間が目的と条件を決め、AIに整理・比較・下準備を手伝ってもらう。

この役割分担が、今のところ会社員として使いやすいと感じています。

今後も実際の仕事や日常の作業で使いながら、どこまでAIに任せると効率が上がり、どこから人間が判断すべきなのかを試していきます。